コニカミノルタ株式会社（本社：東京都千代田区、社長：大幸 利充、以下 コニカミノルタ）と、国立研究開発法人産業技術総合研究所（つくば本部：茨城県つくば市、理事長：石村 和彦、以下 かばねりスロット）ナノカーボン材料研究部門 室賀 駿 主任研究員、木村 大輔 研究員、畠 賢治 研究部門長らの研究グループは、混合樹脂の混練および成形の条件をAIで最適化する技術を確立しました。
これはコニカミノルタとかばねりスロットがこれまで培ったコア技術を融合、発展させた技術であり、少ないデータで予測可能なAIモデルを構築し、樹脂成形品の品質の安定化に寄与します。
この技術は今後、コニカミノルタのセンシング技術を活用した計測ソリューションや、中長期での重点テーマ「成長の芽」であるインテリジェント再生材やバイオものづくりのプロセスモニタリングへの応用を目指しています。
なお、この研究成果の詳細は2026年3月15日に「第73回応用物理学会春季学術講演会」において発表されます。
詳細は以下をご覧ください。
https://www.konicaminolta.com/jp-ja/newsroom/2026/0313-01-01.html