MR. 유명한 지리학자 인 "China National Geographic"잡지의 편집장 인 Shan Zhiqiang은 한때 Yellow River Delta의 형태를 "A Big Broccoli"와 비교했습니다. 브로콜리의 꽃잎은 실제로 다른 개발 단계에서 델타가 형성된 "잎 몸"입니다. 이 잎은 수천만 년 동안 지하에 묻혀 있으며 바위가되어 좋은 저수지가 될 것입니다. 저수지는 석유 및 천연 가스의 "집"입니다. 이러한 석유 및 가스 저수지 꽃을 찾고 설명하기 위해 Changjiang University의 연구팀은 지질 법칙을 탐구하고 잎체의 형성 및 진화 메커니즘을 연구하는 데 거의 10 년 동안 두 팀을 구성하는 데 거의 10 년을 보냈습니다. 다른 하나는 저수지 모래체를 정량적으로 특성화하기 위해 지질 모델을 확립하는 것을 전문으로합니다.
그림 1 옐로우 리버 델타의 개발 과정의 개략도는 중국 과학 아카데미의 지리학 연구소 및 자원 연구소의 연구 결과에서 채택되었으며 국립 지리학자의 유명한 편집자 인 샤이키 미안 (Shan Zhiqiang)에 의해 "큰 브로콜리"로 변형되었습니다.
2010 년 초, Zhang Changmin과 Yin Taiju의 보스 토토 탱크 실험에서 박사 과정 학생들을 지시하는 동안 그들은 물 흐름의 충적 아래에서 미사와 모래가 잎과 같은 모래 몸에 쌓여 있다는 사실에 놀랐습니다. 이 잎이 계속 자라면서 물 흐름이 갑자기 옆으로 흔들 리거나 앞으로 이동하여 새로운 잎을 형성합니다. 다양한 크기와 모양의 잎은 겹쳐져 새로운 보스 토토물 바디 - 델타 잎 바디를 형성합니다. 그들은이 델타를 "겹치는 델타"라고 명명했습니다.
이것은 우발적 인 과정입니까 아니면 불가피한 규칙입니까? 자연의 강 델타에도 같은 현상이 존재합니까? 이것이 불가피한 규칙이라면, 그들의 실험은 결실 증착 저장소를 검색하기위한 새로운 증착 모드를 제공 할 수있는 새로운 결실 증착 메커니즘을 밝힐 가능성이있다. 미스터리를 탐구하기 위해 연구팀은 원격 감지 위성 이미지와 문학을 통해 현대 델타 (Deltas)가 아스 차 팔라 야 델타, 버드 킨 리버 델타, 브라질 리버 델타, 다뉴브 델타, 베이 강 레이크 델타, 미시시피 리버 델타, 미시시피 리버 델타, 석판, 석판, 그리고 롱테이프 레이크, 석판, 엘리 티프 리버 델타에서 개발 된 현대 델타 (Deltas)가 개발 한 해외에서 바다와 호수 델타에서 많은 설문 조사를 실시했습니다. 명백한 겹치는 특성을 보여줍니다. 뿐만 아니라 충적 팬, 강 팬, 거대한 팬 및 잠수함 팬과 같은 현대 및 고대 중력 흐름 증착 시스템에서 유사한 보스 토토 현상이 개발되었습니다. 오버랩 현상은 실내 실험에서 플래시가 아니라 Clastic 암석 보스 토토 시스템의 일반적인 특징이며, 이는 Clastic 보스 토토 시스템에 일반적인 보스 토토 모델이 있음을 보여줍니다.
그림 2 큰 잎 몸체로 구성된 멕시코만의 현대 델타 보스 토토 시스템
"겹치는 델타 보스 토토 모델은 전통적인 델타 보스 토토 모델과 다릅니다.이 모델은 델타 보스 토토물이 잎 바디를 기본 구성 단위로 받아들이고 다른 잎체가 겹치는 델타 보스 토토물 모델을 형성하여 클래식 델타 사전 축적 과정을 깨뜨리고 더 많은 콜라 스코픽 프로세스를 세분화합니다. 보스 토토 모델. " Yin Taiju 교수는 델타 보스 토토물의 겹치는 모델과 함께 설명했다. "잎 몸체는 층이 있고, 하위 수준의 잎 몸은 꽃잎과 같으며, 높은 수준의 잎 몸은 꽃과 같다. 잎 몸의 배열은 화려하고, 일부 잎 몸체는 차별적으로 분포되어 있으며, 일부 잎 몸체는 꽃이 가득하게 될 수있다. 서로를 수용하는 그룹. " 수년간의 연구 후, 연구팀은 스택 보스 토토물 본체의 증착 과정이 두 개의 단일 신체 유전자를 개발한다는 것을 발견했다. 증식 및 측면 스캐닝; 그것은 분리 된, 측면 스 플라이 싱, 동위 원소 오버랩 및 이소성 겹침의 네 가지 방법이 있습니다. 고립 된 분포, 동위 원소 수축 및 오버랩, 동위 원소 팽창 중첩, 스택 타일 유사 전면 축적, 스택 타일 같은 열성 축적 중첩, 본체 및 국소 접촉 겹침 및 얇은 층 컴포지트 바디 아버지를 포함하여 7 가지 유형의 복합 모래체를 수직으로 나타냅니다. 그것은 4 가지 유형의 복합 모래 몸, 긴 스트립, 꽃과 같은, 신장과 같은 및 불규칙한 형성을 형성합니다. 새로운 보스 토토 모델의 지침에 따라, 연구팀은 Junggar Basin, Bohai Bay Basin, Northern Jiangssu Basin 및 East China Sea Sea Shelf Basin에서 연구 작업을 연속적으로 수행했으며, 유전 회사와 협력하여 다수의 대형 크기의 중간 크기의 석유 및 가스 저수지를 발견했습니다.
그림 3 Clastic 암석 저수지 모래 바디 중첩 보스 토토 모드의 두 가지 유형
보스 토토물 모래-신체 꽃은 수천 미터 동안 땅에 깊숙이 묻혀 있으며, 그 구조는 나무의 꽃잎만큼 명확하지 않습니다. 보스 토토 모델에 따른 석유 및 가스 저장소의 석유 학적, 두께 및 저수지 물리적 특성을 예측하는 방법은 석유 및 가스 채굴 중 우물 위치 및 공정의 선택에 영향을 줄뿐만 아니라 석유 채굴의 투자 이점에도 영향을 미칩니다. Li Shaohua가 이끄는 또 다른 팀과 Yin Yanshu 교수는 현대 지질 통계, 인공 지능 및 빅 데이터 기술을 사용하여 겹치는 클라스틱 암석 저수지를 세밀하게 특성화하는 조각 마스터 그룹과 같습니다. 그들은 B/S 아키텍처를 기반으로 한 멀티 소스, 다형 저수지 지질 지식 기반 관리 플랫폼을 만들었고, 다중 소스, 다형 지질 지식의 통합, 컬렉션, 검증, 저장, 저장, 관리 및 융합, 싱크 실험 데이터 제, 훈련 이미지 데이터베이스, 훈련 이미지 데이터베이스; 보스 토토물 물리 시뮬레이션과 수치 시뮬레이션, 현대 보스 토토 및 지하 해부학 적 위상 검증을 결합한 지질 지식 수집, 검증 및 융합 방법 형성; 중국에서 가장 큰 유형과 가장 많은 양의 데이터를 갖춘 저수지 모델링 및 분류 지질 지식 기반을 구축하고 중국에서 최초의 지질 지식 기반 모노 그래프를 출판합니다. 저수지 모래체와 저수지 물리적 특성의 분포를 정확하게 특성화하기 위해, 지형을 기반으로 한 최초의 3 차원 교육 이미지 자동 생성 기술 및 이미지 스크리닝 방법이 생성되었으며, 최초의 다중 포인트 지질 통계 교육 이미지 구성 기술이 지형성 요소를 고려하여 교육 이미지 신뢰성 평가의 문제를 해결합니다. 위치 기반의 멀티 포인트 지질 통계 모델링 기술은 겹치는 몸체의 비 정지 모델링 및 복잡한 저수지 모드의 재생산을 실현하기 위해 개발되었습니다. 개발 된 알고리즘과 소프트웨어 플랫폼은 상용 소프트웨어의 격차를 메웠다.
"Clastic Rock Reservoirs의 겹치는 보스 토토물 모드의 생성 및 적용은 석유 및 가스 탐사 및 개발, 기존 및 비 전통적인 측면에서 Clastic 암석 저수지 보스 토토 이론 및 기술을 적용하는 데 혁신을 달성했습니다. 중첩 된 록 저장소의 정량적 특성화를 실현할 수 있습니다. 결과는 오일 및 평가에 적용될 수 있습니다. 고수용 오래된 유전의 잔류 오일. " 프로젝트 리더 인 Zhang Changmin 교수는 다음과 같이 말했습니다 : "연구 결과는 Xinjiang, Jiangssu, Jianghan, Central Plains, Dagang, Bohai, Daqing, Qinghai, Henan, Donghai 및 중국과 같은 국내 유전에 연속적으로 이루어졌습니다. Petroleum의 일부 해외 블록을 추가로 추가했습니다. 원유 생산, 새로운 생산 가치의 41 억 위안 및 16 억 위안의 새로운 이익은 중국 석유 및 화학 산업의 중국 과학 및 기술 진보의 첫 번째 상을 수상했습니다. 가스는 국가 에너지 안보를 보호하고 사람들에게 혜택을주는 데 새로운 기여를 할 것입니다. "